Bagaimana menggunakan data untuk memahami kebutuhan pembaca
Apakah jurnalis sekarang akan disandera oleh data dan hanya menulis sesuatu karena komputer mengatakan demikian?
Ketika BBC World Service melihat bagaimana kinerja kontennya, disadari bahwa 70 persen artikel hanya menyumbang 7 persen dari pertukaran pesan yang dikirimkan melalui sistem komunikasi. Sederhananya, sebagian besar pekerjaan di mana jurnalis menghabiskan waktu dan energi mereka di situs web hampir tidak dibaca.
Itu terjadi lima tahun yang lalu dan ruang redaksi sejak itu mengadopsi model yang mengutamakan audiens, menggunakan konsep enam kebutuhan pengguna. Premis dasarnya ialah bahwa pembaca membutuhkan lebih dari sekedar berita terkini: mereka ingin memahami konteksnya, dapat mengambil keputusan sendiri tentang suatu topik, dan juga terinspirasi atau terhibur. Berapa banyak konten yang perlu diproduksi oleh ruang redaksi di setiap kategori bergantung pada preferensi audiens, tetapi secara keseluruhan, publik mengharapkan lebih banyak dari jurnalis daripada sekadar pembaruan berita.
Di BBC, pendekatan ini diperjuangkan oleh Dmitry Shishkin yang kemudian bergabung dengan start-up jurnalisme perjalanan Culture Trip dan sekarang menjadi konsultan penerbitan digital independen.
Baru-baru ini, Shishkin telah bekerja dengan perusahaan analitik editorial smartocto pada apa yang dikenal sebagai proyek Triple N - Berita, Kebutuhan, Pemberitahuan - yang ingin membuat pendekatan kebutuhan pengguna lebih mudah dikelola untuk editor yang sibuk. Alat ini menggunakan algoritma untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan kemudian mengirimkan pemberitahuan buat menyarankan tindakan yang dapat dilakukan penerbit guna meningkatkan keterlibatan pembaca.
Setelah sekitar satu tahun penelitian, smartocto telah menerbitkan buku putih pertama 'Actionable user needs' ('Kebutuhan pengguna yang dapat ditindaklanjuti'). Kami membongkar beberapa temuan.