Mengatasi manipulasi digital dalam jurnalisme

Ketika media yang dimanipulasi menjadi lebih lazim, jurnalis harus mampu mengidentifikasi berbagai bentuknya, dan mendidik audiens tentang hal itu.

Deepfake ialah salah satu contoh yang paling menonjol dari media yang dimanipulasi saat ini, kata Sam Gregory, direktur program untuk WITNESS, sebuah organisasi yang menggunakan video dan teknologi untuk membela hak asasi manusia, dalam webinar dua seri Forum Pelaporan Krisis Global ICFJ baru-baru ini.

(Deepfake: manipulasi foto atau video dengan menggunakan teknologi berkemampuan Artificial Intelligence).

“Sebagian besar pekerjaan kita adalah membantu orang untuk membuat informasi yang dapat dipercaya. Ketika kita melihat deepfake, bagian dari solusinya adalah bagaimana kita memperkuat ekosistem kepercayaan,” jelas Gregory.

Dalam menghadapi pergulatan terus-menerus antara liputan yang kredibel dan media yang dimaksudkan untuk menipu, jurnalis dan pembela hak asasi manusia harus dilengkapi dengan alat dan teknik paling efektif untuk memerangi taktik misinformasi terbaru.

Inilah yang perlu diketahui:

Teknologi

Ada banyak jenis deepfake yang perlu diperhatikan seorang jurnalis. Contohnya termasuk menghapus item dari atau mengubah latar belakang gambar dan video, memanipulasi ekspresi wajah atau gerakan orang, dan membuat wajah baru sama sekali.

Deepfake adalah ancaman serius, bahkan jika tingkat teknologi dan dampaknya saat ini terkadang berlebihan. Sementara beberapa media telah memperkirakan kemampuan mereka untuk memengaruhi proses politik, misalnya, mereka belum secara signifikan memengaruhi pemilihan umum baru-baru ini.

“Ada retorika seputar deepfake, yaitu gagasan bahwa mereka akan mengacaukan semua kemungkinan kebenaran,” kata Gregory. Ini tidak memperhitungkan bagaimana teknologi untuk mendeteksi upaya tersebut meningkat, bahkan jika beberapa deepfake tetap sulit dikenali.

“Meskipun kami menganggap deepfake sebagai pertukaran wajah yang sangat hiper-realistis, itu masih merupakan bagian tersulit dari spektrum ini untuk dilakukan, dan membutuhkan sumber daya paling banyak,” tambahnya.

Namun, karena teknologi meningkatkan kemampuan untuk membuat deepfake dengan mudah dan murah, terutama di perangkat seluler, jurnalis harus tetap waspada terhadap ancaman di masa depan.

Ancaman masa depan

Kemajuan teknologi mempermudah pembuatan deepfake, dengan lebih sedikit pelatihan. Pelaku lebih mampu memanipulasi klip audio, foto dan video, serta kombinasi konten multimedia.

Hal ini sangat memprihatinkan bagi jurnalis perempuan, karena bentuk paling umum dari media yang dimanipulasi adalah gambar seksual palsu yang dapat digunakan untuk membungkam mereka, kata Gregory. Ini adalah area khususnya hari ini di mana tindakan balasan gagal. "Deteksi tidak memadai," katanya. "Ini bermasalah dan tidak ada banyak solusi di area tersebut."

Deepfake juga memaksa jurnalis untuk menghabiskan waktu dan uang untuk membuktikan bahwa sebuah gambar tidak dimanipulasi. Karena deepfake menjadi lebih sederhana untuk diproduksi, ini dapat menjadi beban yang signifikan bagi jurnalis, terutama mereka yang memiliki akses terbatas ke sumber daya. “Kita perlu melihat bagaimana ini berkontribusi pada tantangan yang ada bagi jurnalis yang kekurangan sumber daya.”

Saat ini, shallowfakes (kepalsuan dangkal) — media yang salah konteks, tujuan ulang dan suntingan yang dimaksudkan untuk menipu — tetap lebih umum daripada deepfake. Untungnya ini juga masih mewakili tingkat ancaman yang rendah.

Memerangi deepfake

Alat dan teknik yang sama yang digunakan untuk membuat media sintetis juga dapat dimanfaatkan untuk mendeteksinya. Jurnalis harus meninjau kesalahan dalam video, dan menerapkan teknik verifikasi dan forensik yang ada untuk menemukan media yang dimanipulasi. Mereka juga dapat memanfaatkan enkripsi dan taktik berbasis AI yang muncul seperti deteksi inframerah.

Saat terlibat dalam upaya memerangi deepfake, jurnalis juga harus mengingat pertimbangan etis. Deepfake dapat digunakan untuk sindiran, dan untuk melindungi identitas, misalnya, yang menyebabkan beberapa keraguan seputar upaya untuk membendung penggunaannya.

Selain itu, jurnalis harus bertanya pada diri sendiri: Bagaimana kita bisa mengajari orang untuk mengenali deepfake? Apakah alat untuk deteksi ada, dan siapa yang memiliki akses?

Bagaimana kita membangun keterampilan dan koordinasi jurnalistik yang ada? Apakah alat untuk otentikasi ada, dan siapa lagi yang mungkin tidak memiliki akses?

Namun, alat dan strategi yang ada memiliki keterbatasan. “Alat-alat ini baru mulai tersedia, dan mereka memiliki waktu yang paling sulit berurusan dengan konten yang ditemukan wartawan,” kata Gregory, menambahkan bahwa di antara tantangan saat ini lebih diprioritaskan oleh organisasi pada keuntungan daripada solusi.

Wartawan, ketika mereka menerbitkan, harus menyertakan bukti bagi pembaca mereka tentang bagaimana konten tidak keliru. Mereka juga harus memasukkan informasi tentang media sintetis dalam upaya literasi media untuk audiens mereka, Gregory merekomendasikan. Salah satu pendekatan yang membantu untuk menyebarluaskan adalah SIFT: Stop, Investigate, Find better coverage, and Trace claims (“Hentikan, Selidiki, Temukan liputan yang lebih baik, dan Lacak klaim"), kutipan, dan media ke konteks aslinya.

Sementara itu, saat ini, organisasi seperti Google, Adobe, dan The New York Times sedang mengembangkan alat untuk membantu jurnalis mengidentifikasi dan melawan deepfake, dan untuk memastikan pekerjaan mereka menyertakan bukti legitimasi.

“Penting untuk memusatkan jurnalis sebagai salah satu kelompok kunci yang perlu benar-benar mengidentifikasi apa yang mereka butuhkan di lanskap ini,” kata Gregory.